【案例摘要】
2019年｜正式上線：建立短期生產排程與全球交期及材料需求規劃機制。
2021年｜功能擴充：配合營運需求增購功能模組，深化材料與排程整合。
2022年｜流程自動化：合作開發 Pull In List，初步估計每位物控人員每天節省約兩小時。
2023年｜智慧製造成果：鴻佰入選全球首家 AI 伺服器燈塔工廠。
2026年｜持續深化：再次評估後續功能模組擴充。
【導入歷程】
2019 年｜正式導入上線，建立每日短期排程及每週全球排程的雙層運作機制。
| 項目 | 每日短期排程 | 每週全球排程 |
| 執行頻率 | 每日一次 | 每週一次 |
| 執行方式 | 上班前自動執行 | 人工啟動執行 |
| 規劃排程期間 | 未來35天 | 未來一年 |
| 涵蓋廠區範圍 | 台灣 | 台灣、墨西哥、匈牙利 |
| 排程執行時間 | 約20分鐘 | 約2小時 |
| 主要目的 | 生產排程及逐時派工 | 交期及關鍵物料需求規劃 |
- 生管與物控分別從工單及物料角度檢視相同的工單料況，透過共同的數據基礎進行交叉比對，提升生產與物料管理的一致性。
- 善用神燈提供的數量推移表功能，有效控管共用料及半成品結餘數量演變資訊。
- 神燈 APS 將各機台的詳細派工資訊傳送至 MES，供現場執行；MES 則回傳實際生產進度，作為神燈 APS 後續排程的依據。
2021 年｜依據營運需求增購神燈 APS 功能模組，擴展系統的應用範圍。
- 自動排程同步計算各工單用料(若有需要可依循材料政策自動切換替代料)。
- 鴻佰將工單用料轉送自動倉儲進行備料/發料作業。
- 接收自動倉儲或現場回傳的實際料況，於後續排程時自動更新物料可用資訊，使排程結果反映最新的供料狀況。
2022 年｜合作開發 Pull in List 自動化功能。
- 依據排程結果自動檢視工單需求與採購在途資訊，產出建議提前進料的料號、數量及目標日期，供生管與物控共同使用。
- 原本需要人工從 ERP 搜尋資料、匯入 Excel 計算，再與生管交叉比對的流程，改由系統於上班前自動完成。與功能上線前相比，初步估計每位物控人員每天可節省約兩小時。
2023 年｜Q4 入選全球首家 AI 伺服器燈塔工廠。
- 鴻佰科技以運用 AI 技術大幅提高生產效率的成果，入選世界經濟論壇（WEF）全球首家 AI 伺服器燈塔工廠。此項殊榮展現鴻佰科技在 AI 技術與智慧製造方面的應用成果。
官方新聞頁面 - 神燈 APS 自 2019 年起即應用於鴻佰科技的生產排程，並隨營運需求持續擴充功能，長期支援其智慧排程與製造管理。
2026 年｜與鴻佰科技討論後續功能擴充時，客戶分享了長期使用神燈 APS 的實際評價：
"介面不漂亮，數據正確可信"
如果您也面臨多工廠排程、物料供需協調或人工排程效率等問題，歡迎進一步了解神燈 APS，並評估適合的導入方式。
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