【案例摘要】
2019年｜神燈 APS 正式上線運作，建構涵蓋短期生產排程、長期交期預估以及關鍵物料需求的智慧排程機制。
2021年｜依據營運需求增購功能模組。
2022年｜以實際運作經驗為基礎與亞巽合作開發 Pull In List 功能，實現物控作業自動化。
2023年｜以 "運用 AI 技術大幅提高生產效率" 運作經驗入選全球首家 AI 伺服器燈塔工廠。
2026年｜討論評估後續擴增功能模組過程中，得知鴻佰使用神燈 APS 的經驗 "介面不漂亮，數據正確可信" 。
【導入歷程】
2019 年｜正式導入上線，建立每日短期排程及每週全球排程的雙層運作機制。
- 每日自動排程： 每日上班前全自動執行一次作業，完成台灣廠未來 35 天的生產排程，涵蓋前段板卡及後段整機系統。(約20分鐘)
- 每週全球排程： 每週手動控管執行一次，整合台灣、墨西哥及匈牙利三地的生產規劃，依據未來一年全球成品需求，計算交貨日期，並同步規劃關鍵物料的需求數量與需求日期。(約2小時)
- 生管與物控各自從工單與材料角度出發，查詢相同的工單料況資訊，精準交叉比對實現無死角的全方位管理。
- 善用神燈提供的數量推移表功能，有效控管共用料及半成品結餘數量演變資訊。
2021 年｜依據營運需求增購神燈 APS 功能模組，擴展系統的應用範圍。
- 自動排程同步計算各工單用料(若有需要可自動切換替代料)。
- 鴻佰將工單用料轉送自動倉儲進行備料/發料作業。
- 若自動倉儲或現場實際狀況等因素發生料況變動，傳送實際料況資訊進入神燈，排程時自動因應調整料況數據，重新恢復正確管理資訊。
2022 年｜合作開發 Pull in List 自動化功能。
- 排程之後重複檢視各工單與採購在途，列出 Pull In List 資訊，建議提前進料的料號、數量、目標日期，生管與物控依據同一份精準數據密切合作提升整體效率。
- 將原本需要從 ERP 搜尋資料、匯入 Excel 進行計算，再與生管人員交叉比對的繁瑣流程，轉為系統在上班時間之前全自動處理所有作業產出正確資訊。
- 與此功能上線運作前比較，每位物控人員每天可以節省作業時間大約2小時。
2023 年｜Q4 入選全球首家 AI 伺服器燈塔工廠。
- 鴻佰科技以 "運用 AI 技術大幅提高生產效率" 的成果，入選世界經濟論壇（WEF）全球首家 AI 伺服器燈塔工廠。此項殊榮展現鴻佰科技在 AI 技術與智慧製造方面的應用成果。
官方新聞頁面 - 神燈 APS 獲選於2019年開始應用於三大 AI 核心場景：需求預測/智慧倉管/裝配與測試調度，深感與有榮焉。
2026 年｜再度評估部分尚未選購的功能模組，討論過程中得知鴻佰使用神燈 APS 的經驗 "介面不漂亮，數據正確可信" 。
從 2019 年正式上線的跨國智慧排程，到 2022 年物控作業自動化，再到 2026 年擴充評估功能模組，呈現神燈 APS 隨企業營運需求持續深化的實際應用歷程。
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